AWS: przyszłość chmury to AI

Doroczna globalna konferencja Amazon Web Services biła rekordy pod każdym względem. Jak podkreślali organizatorzy, wzięło w niej udział ponad 65 tys. osób, zaprezentowano też największą jak do tej pory liczbę nowych usług i uzupełnień do nich. Wątkiem przewodnim była sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, ale pojawiały się też tematy do tej pory nieobecne w ofercie AWS, jak chociażby przetwarzanie kwantowe.

Najważniejszym w tej dziedzinie doniesieniem była zapowiedź udostępnienia usługi Amazon Braket, w której ramach naukowcom i programistom zostanie udostępniona moc posiadanych przez Amazona komputerów kwantowych, pozyskiwanych od takich firm, jak: IonQ, D-Wave i Rigetti. Dostępność podobnych usług już wcześniej ogłosiły Google i IBM, ale niektórzy naukowcy podważali sens korzystania z nich ze względu na niewystarczającą moc obliczeniową i zbyt optymistyczne obietnice.

Do sceptyków zalicza się prof. Artur Ekert, który w rozmowie z CRN Polska na temat komputera kwantowego marki IBM powiedział: „Zaprezentowany komputer rzeczywiście ma architekturę kwantową, ale dysponuje tylko kilkudziesięcioma kubitami, czyli kwantowymi odpowiednikami znanych nam bitów. Co więcej, większość z nich jest bardzo zaszumiona, więc w efekcie można przeprowadzać operacje obliczeniowe jedynie na ograniczonej liczbie kubitów, a to bardzo mało, bo pełnoprawny komputer kwantowy będzie potrzebował ich kilkaset” (patrz: nr 8/2019, „Tworzymy komputer dla następnych pokoleń”). Zapytany przez nas o tę kwestię Bill Vass, wiceprezes AWS ds. technicznych, przyznał, że także rozwiązanie tej marki w momencie uruchomienia usługi nie będzie znacznie szybsze od tradycyjnych serwerów.

– Umożliwi jednak rozpoczęcie uczenia się technologii kwantowych przez zainteresowane osoby i dostosowanie do nich swoich rozwiązań. W międzyczasie liczba kubitów w komputerach kwantowych będzie rosła i w pewnym momencie zapewni uzyskanie rzeczywistych korzyści płynących z tej technologii – podkreślał Bill Vass.

AWS zapowiedziało także otwarcie centrum przetwarzania kwantowego (AWS Center for Quantum Computing), w którym do dyspozycji klientów będą eksperci Amazona, inżynierowie Kalifornijskiego Instytutu Technicznego (Caltech) i inni naukowcy. Dla klientów i partnerów ma być dostępne także laboratorium Amazon Quantum Solutions Lab, które będzie demonstrować praktyczne sposoby wykorzystania narzędzi kwantowych.

Szansa dla start-upów

W trakcie konferencji re:Invent odbyło się także przeznaczone dla współpracujących z Amazon Web Services integratorów i partnerów technologicznych spotkanie Global Partner Summit 2019. Jego uczestnikom Doug Yeum, nowy szef odpowiedzialny za kanał partnerski AWS, powiedział, że wszyscy pracownicy Amazon Web Services mają obsesję na punkcie klientów pod kątem dopasowania oferty do ich potrzeb oraz ciągłego zwiększania jakości świadczonych usług.

– Dokładnie tego samego oczekujemy od partnerów uczestniczących w programie AWS Partner Network. Widzimy, że wielu z nich podejmuje wysiłek specjalizacji i bardzo to doceniamy. Dlatego powiększamy nasz program o nowe obszary – mówił Doug Yeum.

Dla start-upów, które chcą zostać partnerami technologicznymi Amazon Web Services, usługodawca przygotował APN Global Startup Program (firmy muszą korzystać z przynajmniej jednej usługi AWS i oferować swoim klientom przynajmniej jeden bazujący na niej gotowy produkt). Przygotowano także system rekomendacyjny AWS Service Ready dla partnerów technologicznych z całego świata, którzy zapewniają integrację swoich produktów z usługami AWS. Usługodawca zapowiedział również dwie nowe dziedziny specjalizacji dla partnerów: AWS Retail Competency (obsługa placówek handlowych) i AWS Disaster & Public Safety Competency (dla firm specjalizujących się w tworzeniu rozwiązań dla służb publicznych, a także organizacji zwalczających skutki kataklizmów).

Uczenie maszynowe na fali

Według przedstawicieli Amazon Web Services sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe szturmem zdobędą wszystkie dziedziny związane z przetwarzaniem chmurowym. Dlatego priorytetem stało się rozszerzanie własnych usług o tego typu mechanizmy, a także tworzenie nowych usług ułatwiających wdrożenie sztucznej inteligencji w środowisku IT klientów.

W trakcie konferencji re:Invent zaprezentowano wiele nowych funkcji wprowadzających mechanizmy uczenia maszynowego do środowiska programistycznego Amazon SageMaker. Dzięki nim programiści mogą łatwo tworzyć różne mechanizmy sztucznej inteligencji, zasilać ją danymi i przeprowadzać eksperymenty związane z różnymi modelami danych.

Wprowadzono też kilka usług wykorzystujących mechanizmy uczenia maszynowego, ale niewymagających znajomości tej techniki przez uzytkowników. Są wśród nich: Amazon Kendra (wyszukiwarka), Amazon CodeGuru (narzędzie do rewizji kodu), Amazon Fraud Detector (moduł ułatwiający wykrywanie nielegalnych transakcji w internecie), Amazon Transcribe Medical (tłumacz tekstów medycznych), Amazon Augmented Artificial Intelligence (narzędzie do tworzenia środowisk uczenia maszynowego, których wyniki pracy mogą być przeglądane przez ludzi. który nie są ekspertami w tej dziedzinie) i Amazon Contact Lens for Amazon Connect (moduł analizy rozmów telefonicznych).